“洪荒之力”画风清奇,人工智能也是这样_11

2019-04-10 09:12

  天变不足畏,祖宗不足法,人言不足恤,这王安石的说法用在中国奥运健将傅园慧身上,再合适不过摆脱传统的万有套路定律,逗逼之外,真心实在,拿到铜牌时,动若疯兔,回答记者时,做行走的表情包,画风清奇接地气,洪荒之力猛喷溢如同现在的人工智能一样一样的。

  毫无疑问,随着数据的原力在各个领域觉醒,过去它们的量变已转向人工智能的质变。

  此前,我们熟悉的精准营销、用户画像,建立在BI基础上,对用户行为的预测,现在看,只是人工智能的浅层次应用。因为,进入2010年后,人类世界的数据量飞升,2015年全球数据量达到7.72ZB(相当于1.16亿个中国国家图书馆藏书量),预计2020年这一数字将激升至44ZB。如此,丰富的数据养料不断壮大机器学习,同时,场景的应用开发不断突破创新边界,在此基础上,大数据时代自然进化,最终演变出人工智能时代,就像阿里云总裁胡晓明描述的那样。

  落地下来,正如他演示的一系列黑科技:人工智能模仿马云声音只是初段,看图说话解读图片中的人、物、事;推送最新最热的奥运资讯;按主人的突发奇想举荐附近靠谱餐厅自动化地赋能用户(当然,还包括B端用户),使他们完成从NEED向WANT再向VALUE的三级跳,这便是人工智能的洪荒之力、画风清奇。

  没错,未来已来只是尚未流行一切如美国科幻作家威廉.吉布森所预见。

  数据铺路砖

  要知道,随着各类芯片运算能力的提升,云计算普惠化发展,全球计算力前所未有的高涨,同时,各种硬件存储成本不断下降,与此对应的,各种数据也从我们工作生活的几角旮旯不断溢出,成为人工智能时代的铺路砖。

  特别是随着智能移动设备的普及,人与互联网的连接被重新定义,移动社交、移动电商、O2O、移动办公一切行为都可以被分类记录、联网分析,移动设备成为离人最近的数据制造源,无穷无尽地向各类机构输送数据,却成本低廉。由此,数据就是价值来源便顺利成章对人群画像的描绘终于摆脱地域、年龄、性别等简单维度的统计,转而走向人口属性、媒体接触、兴趣爱好、生活形态等多方面的精准分析;甚至还可根据人群的喜好再做深入的揣摩

  与之类似,阿里云此前与多省市合作,整合物联网收集的水位数据、气象数据、排涝系统数据,预测48小时后,城市可能遭遇的洪涝灾害,方便相关部门提前调动人力、物力,布局重点区域,将损失降低到最小。而这一切的基础,则是有各种传感器密布河道、气象观测站、下水管道,它们成本极低却敏感度极好,能实时准确地上传各种关键数据,使得洪涝预测模型及时迭代修正,及时核算出更准确的预测结果,如此,才让预报变得更有意义。

  数据获取和采集的成本已经大大降低,由此形成数据海洋。这样,在数据的处理、分析直到最后价值输出的长长链条上,才能存在人工智能的机会。一位投资人这样告诉小郝子。

  显然,在数据养料不断滋养下,大规模地训练机器深度学习,人工智能有了长足的进步。比如,因为有了海量且不断丰富的语料库,人工智能才可以加速研习,辨别断句、语义,甚至明确带有方言特征的普通话,完善语音识别;因为有了海量且不断丰富的图库,人工智能才可以加速进修,辨别不同像素组合所代表的人、物,甚至场景、事件,成就上述阿里云演示中的看图说话。

  于是,不难判断,大数据时代高度发达后,必然引领人工智能时代的到来,这代际的变化下,是穿越时间的因果关系。

  场景造就人工智能+

  如果说巨量又维度丰富的数据是水,那么场景就是河道,无道不成河,没有场景,人工智能也难以称霸时代。

  所谓场景,原先指戏剧、电影中的场面,泛指情景。如今在线上与线下结合,虚拟与现实并发的世界里,应用场景的多元化,才能使原本效率低下的价值链被打破,重新有机的组合,从而极大地释放行业生产力。而牛逼的人工智能模式无须费劲解释,把它还原到一个场景,就可以跑得顺畅。

  就像之前的阿里云ET,它在大量专业音乐人和乐曲的训练下,模拟歌曲对人类右脑带来的多巴胺分泌,以此做判断,明确大量神经元与其缔合分子的生理化学反应,理解情感、情怀、调性,成功地预测了《我是歌手》第四季冠军为李玟。如此,将人工智能与综艺娱乐结合,不仅让它们有更多科技感,还改变产业太多靠感觉的玩法,有理有据地挖掘潜在的明日之星,改进歌手的演唱技巧,优化演员的表演模式进而改变整个娱乐产业的运营。

  此外,杭州的城市大脑项目,则很可能打破了交通等多个行政部门的信息孤岛,利用积累已久、实时更新的各种运营车辆行驶数据,入口、道口的视频数据,GPS数据借人工智能加工它们,由此更前瞻地向市民推荐出行方式,治疗这个城市中国第二堵的顽疾。

  而图形图像的人工智能,令爱美的女生不必深究明星着装,再去网上苦苦搜索同款,只要直接用手机街拍自己喜欢的穿搭,瞬间便被导向网上品牌店铺

  可见,探求到好的场景,画风清奇,AVI的即视感满满,更能洞察到人工智能时代多样性的可能,造就出人工智能+各行各业的升级。场景不仅是人工智能产品与服务的研发手段,还是对相关商业模式顶层设计的思维方法。

  所以说,研磨场景必定是人工智能+玩家们不可或缺的技能。想做人工智能时代的宠儿?那就像美联储前主席格林斯潘说的:去历史里寻找经验,把经验应用于未来。因为这就是创新的机会。

  是的,大数据时代还没过去,人工智能时代已经到来,又一个洪荒之力满满的红利期。还谈什么活久见?走上人生巅峰,赢取白富美,就靠它了,赶紧的,别墨迹。

分享到:
收藏
相关阅读